在建筑工程项目的成本管控周期中,前期的投资可研阶段对造价的影响最大,同时后期的成本超支原因也有大部分来自前期的设计阶段。前期投资可研阶段的项目成本把控时常要借用历史数据为依据和参考,由于项目跨度大时间长数据多,历史数据积累困难,所以目前大部分业主、工程咨询方对前期的造价把控都凭借造价人员经验,偏差较大,同时对于没有做过的工程业态类型也缺少数据支撑。因此需要提供与项目较为匹配的外部数据作为参考来制定新项目的目标成本。
内外部数据结合做目标成本
积累自身历史数据,并能对企业自身业务质量做内控
获取外部指标大数据,了解行业水平,完善自身数据库
数据来源可回溯,能够在甲方面前说清楚自己的成本依据
我们借助大数据技术,从海量数据中清洗出历史数据,给出合理指标,帮助业主把控各个专业的成本水平。我们将建设工程造价指标区分为【含量指标】与【单价指标】分别去处理加工数据。创新性的引入广材数据库与清单综合单价数据库,由于材料库的SPU技术及综合单价模板标签技术的支撑,我们可以做到将工程中的各专业与同类型、同品牌、同标准的历史数据做参考,还能结合实时市场价格调整相关的工程指标,为用户提供更为准确、及时的指标数据服务。同时我们的专业数据加工队伍结合历史项目,分析各类业态的工程数据特点,总结了一套成本指标分析科目及标准,解决了历史数据由于口径不同而不能比较的难题。
积累企业自身指标数据,了解不同地区不同业态的含量、单价指标,帮助企业实现快速质量内控。
在企业缺少的业态、地区提供外部数据做支撑,补充企业内部数据库。
提供8大类21种业态的快速估算数据,成本指标模板经多家大型咨询、当地行管部门认可,并能结合工程实际做个性化修改。
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